GUIDE #001 · AI × EDA

AI 全自动设计 PCB：从 MCP 配置到 KiCad 与嘉立创 EDA 实战

视频来源：GoFly7 分 51 秒 · KiCad MCP · EasyEDA Agent

以阅读为主的完整实战教程。内容根据视频完整音频整理，覆盖工具职责、MCP 配置、两条 EDA 路线、提示词设计、验证边界和可复用工作流程。

控制入口AI Agent
自然语言需求

连接层MCP / CLI
工具调用

工作方法EDA Skill
流程与检查

目标软件KiCad
EasyEDA Pro

01 / 连接

MCP 给 AI 一双“手”

Agent 不再只讲怎么画，而能读取、检查、修改 EDA 工程。

02 / 方法

Skill 规定怎么工作

流程、检查点和停止条件，决定 Agent 是否有工程纪律。

03 / 边界

规则通过不等于设计正确

ERC / DRC PASS 不能替代数据手册核对和工程师终审。

01. 这期视频讲了什么

核心目标：让 AI Agent 直接操作 EDA 软件完成 PCB 设计。视频分别演示 KiCad + KiCad MCP 与 嘉立创 EDA（EasyEDA Pro）+ EDA Agent / Connector 两条路线，并以 FPV 无人机飞控 PCB 为例完成实际工程操作。

自然语言需求
    ↓
AI Agent（Codex / WorkBuddy / 其他支持工具调用的 Agent）
    ↓
MCP / Skill / CLI
    ↓
KiCad 或 嘉立创 EDA（EasyEDA Pro）
    ↓
原理图 → 封装 → 元件摆放 → PCB 布局布线 → ERC / DRC → 人工复核

02. 需要准备的四类工具

2.1 AI Agent

需要能调用 MCP 或外部工具的 Agent。它负责理解自然语言需求、查询公开资料、调用工具、操作 KiCad / EasyEDA，并根据 ERC、DRC 和工程状态继续修改设计。Agent 不替代 EDA，而是控制 EDA。

2.2 MCP

AI Agent → MCP 协议 → EDA 操作工具 → KiCad / EasyEDA

没有 MCP，AI 通常只能告诉你“应该怎么画”；接通 MCP 后，AI 才能读取、检查或修改工程。

2.3 EDA Skill / Agent 项目

Skill 告诉 AI 设计流程、修改前状态检查、强制验证步骤、ERC / DRC 判定方法，以及复杂工程中的操作边界。

MCP = 给 AI 一双“手”

Skill = 告诉 AI 这双手应该怎样工作。

2.4 EDA 软件

KiCad：开源、本地工程能力强。
嘉立创 EDA / EasyEDA Pro：可直接衔接嘉立创 PCB 制造生态。

03. 路线一：AI Agent + KiCad MCP + KiCad

3.1 安装与启用

找到 KiCad MCP 的 GitHub 项目。
把项目地址交给 AI Agent，完成安装和配置。
在 AI 客户端 MCP / 扩展 / 工具设置中确认 KiCad MCP 已出现。
信任或启用 MCP，确认服务正在运行。

AI Agent ↔ MCP Server ↔ KiCad

3.2 KiCad 必须开启 API

KiCad → Preferences / 设置 → Plugins / 插件相关设置
→ KiCad API Server → Enable / 启用

只安装 MCP 不够。KiCad API 未启用时，MCP 可能存在，但无法实时操作当前工程。“能看到 MCP、不能操作 KiCad”，先查 API Server。

3.3 先做最小连通测试

正式设计前，确认后端在线、工具可列出、KiCad 状态可读取、最小工程可建立或读取，并且测试过程不破坏现有正式工程。

检查 KiCad MCP 是否安装并连接成功。

1. 检查 MCP Server 状态；
2. 列出当前可用 KiCad 工具；
3. 检查 KiCad API 是否可访问；
4. 不修改现有正式工程；
5. 必要时创建一个最小测试项目；
6. 验证读取原理图、PCB 和设计规则的基本能力；
7. 最后给出 PASS / FAIL 和失败原因。

3.4 自然语言需求必须带工程约束

“帮我设计一块飞控板”只够启动，不够约束工程。至少给出用途、主控芯片、关键外围器件、接口和连接器、PCB 尺寸与层数、安装孔、线宽、差分线、电源区域、模拟 / 数字区域、天线净空区，以及必须通过的检查。

3.5 完整提示词模板

请通过 KiCad MCP 在 KiCad 中创建一块 PCB。

项目目标：设计一块 [项目名称]。
主要功能：[功能 1]、[功能 2]、[功能 3]
核心器件：MCU、电源、传感器、CAN / UART / SPI / USB
PCB 要求：层数、尺寸、安装孔、关键接口

执行流程：
1. 查阅芯片官方资料；2. 输出功能框图；3. 确认电源树；
4. 创建原理图；5. 完成 ERC；6. 分配并核对封装；
7. 创建 PCB；8. 元件摆放；9. 布局布线；10. 完成 DRC；
11. 输出未解决问题和人工审核项。

不要把“工具调用成功”当作“电路设计正确”。
关键器件引脚、封装、电源、电流和接口定义都必须重新核对。

04. 路线二：AI Agent + EasyEDA Agent + 嘉立创 EDA

AI Agent → EasyEDA Agent / Skill / MCP
→ 本地 daemon / Connector → 嘉立创 EDA（EasyEDA Pro）

4.1 安装 EasyEDA Agent

把 GitHub 项目地址交给 Agent。安装通常涉及 CLI、daemon、Skill、MCP 适配与 EasyEDA 端 Connector。完成后，在 AI 客户端确认对应 Agent / MCP 已启用。

4.2 安装 Connector

嘉立创 EDA / EasyEDA Pro → 扩展管理器
→ 搜索 EDA Agent → 安装 EDA Agent Connector

4.3 允许外部交互

允许外部交互 / Allow external interaction = ON

开关关闭时，Agent 无法通过本地连接器操作当前工程。完成设置后仍读不到工程，可依次 Reload 插件、保存工程、完全退出 EasyEDA、重新打开，再测试连接。

4.4 先做只读测试

通过 EasyEDA Agent 检查当前 EasyEDA Pro 工程。

1. 检查 MCP / daemon / Connector 是否连通；
2. 读取当前工程名称；
3. 列出原理图页面；
4. 检查 PCB 是否存在；
5. 读取主要器件和网络；
6. 不做任何修改；
7. 给出当前连接状态和发现的问题。

Agent 能准确返回工程结构，才说明基础链路打通。

05. AI 真正进行 PCB 设计时的工作流程

需求定义

设计目标 → 主控 → 电源 → 外设 → 接口 → 尺寸 → 层数 → 制造约束。

公开资料研究

查官方 Datasheet、Reference Design、开源硬件、电源要求和 PCB Layout Guidelines。

原理图

建立功能模块、放置元器件、连接网络、设置电源、添加接口并执行 ERC。

封装核对

确认 Symbol / Footprint、Pin 1、QFN / BGA / LGA 尺寸、连接器编号、焊盘、热焊盘和安装孔。

PCB 布局

完成元件分区、电源区、MCU 区、传感器区、接口区，并控制去耦、晶振、高电流回路和敏感区域。

布线

处理普通信号、电源线、地平面、差分对、过孔、铺铜和丝印。

检查

覆盖 ERC、DRC、网络连通、未布线网络、封装、电源、接口和制造检查。

06. 提示词越具体，结果越可靠

不要只说“帮我设计一块飞控板”。明确：做什么、用什么芯片、有哪些接口、电源是多少、PCB 多大、几层板、关键区域、必须满足的规范，以及哪些检查必须 PASS。

质量关键输入

AI PCB 设计质量，很大程度取决于工程约束是否被明确输入。

07. MCP 和 Skill 的关系

                  AI Agent
                 /        \
             Skill        MCP
             方法          工具
                 \        /
                  EDA 软件

只有 Skill，没有 MCP：AI 知道怎么做，但没有“手”。
只有 MCP，没有 Skill：AI 有“手”，但操作可能缺少纪律。
MCP + Skill + EDA：形成较完整的 Agent PCB 工作流。

08. KiCad 与 EasyEDA 路线比较

项目	KiCad 路线	EasyEDA 路线
EDA	KiCad	嘉立创 EDA / EasyEDA Pro
特点	开源、本地工程能力强	与嘉立创制造生态衔接方便
AI 接口	KiCad MCP	EasyEDA Agent / MCP / Connector
EDA 端开关	KiCad API Server	Allow external interaction
主要用途	原理图、PCB、检查、工程分析	原理图、PCB、布局布线、制造衔接
关键风险	API / MCP 未真正连通	daemon / Connector / 插件版本不一致

09. 不能把 AI 结果直接当成可生产 PCB

必须人工复核：

电源：输入电压、稳压器范围、电流能力、电感、MOSFET、反馈电阻、去耦。
MCU：VDD / VDDA、BOOT、NRST、晶振、SWD 和每个复用引脚。
高速接口：USB、Ethernet、CAN、SDIO、高速 SPI、差分走线。
PCB：线宽、间距、回流路径、地平面、过孔、热设计、EMC / EMI、模拟数字隔离。
制造：封装、焊盘、方向、BOM、CPL、丝印、板框和安装孔。

ERC / DRC PASS 只说明规则检查通过。

它不证明电气设计正确，也不证明板子能够安全生产和工作。

10. 推荐的实际使用方法

需求 → 系统框图 → 电源树 → 器件选型 → 原理图 → ERC
→ 封装核对 → PCB 分区布局 → 人工确认布局 → 布线 → DRC
→ 人工工程审核 → Gerber / BOM / CPL

每一步都要求 Agent 回答：完成了什么、依据是什么、检查结果是什么、哪些地方仍需人工确认、下一步准备做什么。分阶段推进，比“一句话生成整块板”可靠得多。

11. 视频时间轴

时间	内容
00:00–00:22	AI 自动 PCB 设计和所需工具
00:22–01:24	AI Agent、MCP、Skill、EDA 的关系
01:24–02:59	KiCad MCP 安装、启用和测试
02:59–04:33	用 Agent 创建 FPV 飞控 PCB
04:33–05:01	KiCad API Server
05:01–05:47	EasyEDA Agent 与 MCP 配置
05:47–06:25	Connector、外部交互、Reload
06:25–07:07	读取分析 EasyEDA 工程
07:07–07:42	原理图、PCB、布局布线、摆放
07:42–07:51	总结与当前局限

12. 当前项目名称校正与参考

KiCad MCP

Seeed-Studio/kicad-mcp-server ↗

主要提供 KiCad 原理图 / PCB 分析、连通关系、ERC / DRC、项目状态等 MCP 能力。

嘉立创 EasyEDA Agent

zhoushoujianwork/easyeda-agent ↗

AI Agent → Skill / MCP / CLI → easyeda daemon
→ EDA Agent Connector → EasyEDA Pro 官方 API

13. 一句话总结

视频不是在证明“AI 已经能百分之百自动设计 PCB”，而是在展示：通过 MCP + Skill 把 AI Agent 接入 KiCad 或嘉立创 EDA，让聊天模型变成能读取工程、调用工具、执行步骤并进行 ERC / DRC 检查的工程 Agent。

合理分工

AI 做重复工作、查资料、建模、检查和初步布局布线；工程师负责架构、电气正确性、关键约束和最终审核。

01. What the video covers

The core goal is to let an AI agent operate EDA software to carry out PCB design work. The video demonstrates two routes—KiCad + KiCad MCP and EasyEDA Pro + EDA Agent / Connector—using an FPV flight-controller PCB as its working example.

Natural-language requirements
    ↓
AI agent with tool support
    ↓
MCP / Skill / CLI
    ↓
KiCad or EasyEDA Pro
    ↓
Schematic → footprints → placement → routing → ERC / DRC → human review

02. Four classes of tools

2.1 AI agent

The agent must support MCP or external tool calls. It interprets requirements, researches public sources, invokes EDA tools and iterates based on project state and ERC / DRC results. It controls EDA software; it does not replace it.

2.2 MCP

AI agent → MCP protocol → EDA tools → KiCad / EasyEDA

Without this connection, an AI can usually explain what to draw. With MCP, it can potentially read, inspect and modify a real project.

2.3 EDA Skill / Agent project

A Skill defines the design sequence, pre-edit state checks, mandatory verification, ERC / DRC interpretation and safe operating boundaries for complex projects.

MCP gives the agent hands.

A Skill tells those hands how to work.

2.4 EDA application

KiCad: open source with strong local-project capability.
EasyEDA Pro: convenient integration with the JLCPCB manufacturing ecosystem.

03. Route one: AI agent + KiCad MCP + KiCad

3.1 Install and enable

Locate the KiCad MCP GitHub project.
Give its URL to the agent and complete installation and configuration.
Confirm the KiCad MCP appears in the client's MCP or tool settings.
Trust or enable it, then confirm that its service is running.

AI agent ↔ MCP server ↔ KiCad

3.2 Enable the KiCad API

KiCad → Preferences → plugin-related settings
→ KiCad API Server → Enable

Installing MCP alone is not enough. If the KiCad API is disabled, the MCP may be visible while live project operations still fail. Check the API Server first.

3.3 Run a minimal connection test first

Before touching a production board, verify the backend, tool list, API access and a disposable minimum project. Do not modify an existing design during this test.

Check whether KiCad MCP is installed and connected.

1. Check MCP server status.
2. List available KiCad tools.
3. Check KiCad API access.
4. Do not modify an existing production project.
5. Create a minimal test project if needed.
6. Test basic schematic, PCB and design-rule reads.
7. Return PASS / FAIL with the failure cause.

3.4 Natural language still needs engineering constraints

“Design a flight controller” can start work, but it cannot constrain the result. Specify purpose, MCU, peripherals, connectors, dimensions, layers, mounting, routing limits, power and analog zones, clearances and required checks.

3.5 Complete prompt template

Use KiCad MCP to create a PCB in KiCad.

Goal: design [project name].
Functions: [function 1], [function 2], [function 3]
Core parts: MCU, power, sensors, CAN / UART / SPI / USB
PCB constraints: layers, dimensions, mounting holes and interfaces

Process:
1. Read official sources. 2. Produce a block diagram. 3. Confirm power tree.
4. Create schematic. 5. Pass ERC. 6. Assign and verify footprints.
7. Create PCB. 8. Place parts. 9. Route. 10. Pass DRC.
11. List unresolved and human-review items.

Do not treat successful tool calls as proof of electrical correctness.
Recheck critical pins, footprints, power, current and interfaces.

04. Route two: AI agent + EasyEDA Agent + EasyEDA Pro

AI agent → EasyEDA Agent / Skill / MCP
→ local daemon / Connector → EasyEDA Pro

4.1 Install EasyEDA Agent

Give the project URL to the agent. Installation may include a CLI, daemon, Skill, MCP adapter and EasyEDA-side Connector. Confirm the matching Agent / MCP is enabled.

4.2 Install the Connector

EasyEDA Pro → Extension Manager
→ search for EDA Agent → install EDA Agent Connector

4.3 Allow external interaction

Allow external interaction = ON

When this switch is off, the agent cannot operate the current project through the local Connector. If reading still fails, reload the extension, save, fully exit EasyEDA, reopen it and test again.

4.4 Start with a read-only test

Inspect the current EasyEDA Pro project through EasyEDA Agent.

1. Check the MCP / daemon / Connector path.
2. Read the project name and list schematic pages.
3. Check whether a PCB exists.
4. Read major components and nets.
5. Make no changes.
6. Report connection state and problems found.

The chain is working only when the agent can accurately describe the current project structure.

05. PCB design workflow

Define requirements

Goal → MCU → power → peripherals → interfaces → dimensions → layers → manufacturing constraints.

Research primary sources

Read official datasheets, reference designs, open hardware, power requirements and PCB layout guidelines.

Build the schematic

Create blocks, place parts, connect nets, define power, add interfaces and run ERC.

Verify footprints

Check symbol mapping, pin 1, package dimensions, connector numbering, pads, thermal pads and holes.

Place the PCB

Partition power, MCU, sensors and interfaces; control decoupling, oscillators, high-current loops and sensitive zones.

Route

Handle signals, wider power paths, ground planes, differential pairs, vias, pours and silkscreen.

Check

Cover ERC, DRC, connectivity, unrouted nets, footprints, power, interfaces and manufacturing readiness.

06. More specific prompts produce more reliable results

Do not stop at “design a flight controller.” State purpose, parts, interfaces, voltages, board dimensions, layer count, critical regions, mandatory standards and PASS criteria.

Critical input

AI PCB output quality depends heavily on whether engineering constraints were explicitly provided.

07. MCP and Skills

                  AI agent
                 /        \
              Skill       MCP
              method      tools
                 \        /
               EDA software

Skill without MCP: method, but no hands.
MCP without Skill: hands, but weak discipline.
MCP + Skill + EDA: a more complete agentic PCB workflow.

08. KiCad and EasyEDA route comparison

Item	KiCad route	EasyEDA route
EDA	KiCad	EasyEDA Pro
Strength	Open source, strong local projects	Manufacturing ecosystem
AI interface	KiCad MCP	Agent / MCP / Connector
EDA switch	KiCad API Server	Allow external interaction
Uses	Schematic, PCB, checks, analysis	Schematic, PCB, routing, manufacturing handoff
Main risk	API / MCP not truly connected	Daemon / Connector / extension mismatch

09. AI output is not automatically production-ready

Human review remains mandatory for:

Power: voltage range, current, inductors, MOSFETs, feedback and decoupling.
MCU: VDD / VDDA, BOOT, NRST, clocks, SWD and every multiplexed pin.
High-speed: USB, Ethernet, CAN, SDIO, high-speed SPI and differential routing.
PCB physics: width, spacing, return paths, ground, vias, thermal design, EMC / EMI and analog isolation.
Manufacturing: footprints, pads, orientation, BOM, CPL, silkscreen, outline and holes.

ERC / DRC PASS only proves configured rules passed.

It does not prove electrical correctness or production safety.

10. Recommended operating method

requirements → system diagram → power tree → component selection
→ schematic → ERC → footprint review → PCB placement → human approval
→ routing → DRC → engineering review → Gerber / BOM / CPL

At every stage, require the agent to state what it completed, which sources support it, what checks passed, what still needs human confirmation and what comes next. Staged work is more reliable than one-shot board generation.

11. Video timeline

Time	Topic
00:00–00:22	AI PCB design and required tools
00:22–01:24	Agent, MCP, Skill and EDA roles
01:24–02:59	KiCad MCP install and test
02:59–04:33	Agent-created FPV controller PCB
04:33–05:01	KiCad API Server
05:01–05:47	EasyEDA Agent and MCP setup
05:47–06:25	Connector and external interaction
06:25–07:07	Read an EasyEDA project
07:07–07:42	Schematic, PCB, routing and placement
07:42–07:51	Summary and limitations

12. Project-name corrections and references

KiCad MCP

Seeed-Studio/kicad-mcp-server ↗

Provides MCP capabilities around KiCad schematic and PCB analysis, connectivity, ERC / DRC and project state.

EasyEDA Agent

zhoushoujianwork/easyeda-agent ↗

AI agent → Skill / MCP / CLI → easyeda daemon
→ EDA Agent Connector → official EasyEDA Pro API

13. Summary

The video does not prove that AI can design every PCB autonomously. It shows how MCP + Skills can connect an AI agent to KiCad or EasyEDA, turning a chat model into an engineering agent that reads projects, calls tools, executes design steps and runs ERC / DRC checks.

Practical division of labor

AI handles repetitive operations, research, modeling, checks and initial placement or routing. Engineers own architecture, electrical correctness, critical constraints and final approval.

MCP 给 AI 一双“手”

Skill 规定怎么工作

规则通过不等于设计正确

MCP gives AI hands

Skills define how work proceeds

Rule checks do not prove correctness

01. 这期视频讲了什么

02. 需要准备的四类工具

2.1 AI Agent

2.2 MCP

2.3 EDA Skill / Agent 项目

2.4 EDA 软件

03. 路线一：AI Agent + KiCad MCP + KiCad

3.1 安装与启用

3.2 KiCad 必须开启 API

3.3 先做最小连通测试

3.4 自然语言需求必须带工程约束

3.5 完整提示词模板

04. 路线二：AI Agent + EasyEDA Agent + 嘉立创 EDA

4.1 安装 EasyEDA Agent

4.2 安装 Connector

4.3 允许外部交互

4.4 先做只读测试

05. AI 真正进行 PCB 设计时的工作流程

需求定义

公开资料研究

原理图

封装核对

PCB 布局

布线

检查

06. 提示词越具体，结果越可靠

07. MCP 和 Skill 的关系

08. KiCad 与 EasyEDA 路线比较

09. 不能把 AI 结果直接当成可生产 PCB

10. 推荐的实际使用方法

11. 视频时间轴

12. 当前项目名称校正与参考

KiCad MCP

嘉立创 EasyEDA Agent

13. 一句话总结

01. What the video covers

02. Four classes of tools

2.1 AI agent

2.2 MCP

2.3 EDA Skill / Agent project

2.4 EDA application

03. Route one: AI agent + KiCad MCP + KiCad

3.1 Install and enable

3.2 Enable the KiCad API

3.3 Run a minimal connection test first

3.4 Natural language still needs engineering constraints

3.5 Complete prompt template

04. Route two: AI agent + EasyEDA Agent + EasyEDA Pro

4.1 Install EasyEDA Agent

4.2 Install the Connector

4.3 Allow external interaction

4.4 Start with a read-only test

05. PCB design workflow

Define requirements

Research primary sources

Build the schematic

Verify footprints

Place the PCB

Route

Check

06. More specific prompts produce more reliable results

07. MCP and Skills

08. KiCad and EasyEDA route comparison

09. AI output is not automatically production-ready

10. Recommended operating method

11. Video timeline

12. Project-name corrections and references

KiCad MCP

EasyEDA Agent

13. Summary